El economista principal de Apollo, Torsten Slok, dice que la IA ahora impulsa casi la centro de todas las emisiones de nivel de inversiΓ³n y la veterano parte del financiamiento de renta de peligro, convirtiendo el auge de la IA en un ciclo completo del mercado crediticio.
La inteligencia sintΓ©tico ha ido mucho mΓ‘s allΓ‘ del mercado de tΓtulos. SegΓΊn el economista principal de Apollo, Torsten Slok, la IA representa ahora casi la centro de toda la difusiΓ³n de bonos con nivel de inversiΓ³n, el 87% de la financiaciΓ³n de renta de peligro y una billete cada vez veterano en el mercado de stop rendimiento, un circunstancia que reformula el comercio de la IA como una historia del mercado crediticio tanto como de acciones.

Slok publicΓ³ los hallazgos el 18 de mayo en su columna Daily Spark, y escribiΓ³ que βlo que comenzΓ³ como un aberraciΓ³n del mercado de tΓtulos se ha convertido en una transformaciΓ³n que afecta a todo el mercado de capitalesβ. El representaciΓ³n que acompaΓ±a a la nota, procedente de analistas de Goldman Sachs, JP Morgan, Bloomberg, Crunchbase y Apollo, muestra que la IA representa el 49% de la difusiΓ³n neta de nivel de inversiΓ³n en lo que va del aΓ±o, el 87% de la financiaciΓ³n de renta de peligro y el 38% de la difusiΓ³n neta de stop rendimiento.
Las cifras reflejan la enorme magnitud de la deuda emitida por hiperescaladores y empresas adyacentes a la IA para financiar la construcciΓ³n de centros de datos. Como informΓ³ crypto.news, el economista principal de Apollo ha seΓ±alado repetidamente el desembolso en infraestructura de IA como una de las fuerzas dominantes que darΓ‘n forma a la dinΓ‘mica del mercado de capitales de cara a 2026.
Los mercados de crΓ©dito absorben el explicaciΓ³n de la IA
La concentraciΓ³n de la difusiΓ³n de IA en crΓ©ditos con nivel de inversiΓ³n sigue los compromisos de desembolso de los cinco mayores hiperescaladores. El presidente de Apollo Integral, Jim Zelter, dijo en la conferencia del Instituto Milken a principios de este mes que se prevΓ© que la originaciΓ³n neta de deuda con nivel de inversiΓ³n de este aΓ±o supere el billΓ³n de dΓ³lares, superando la difusiΓ³n neta en relaciΓ³n con el mercado del Fortuna de Estados Unidos. Se proyecta que los cinco principales hiperescaladores (Amazon, Google, Meta, Microsoft y Oracle) invertirΓ‘n 751 mil millones de dΓ³lares en gastos de renta en 2026, un aumento del 83% con respecto a 2025, segΓΊn los estrategas de Goldman Sachs. Zelter dijo que se necesitarΓ‘n “todos los mercados, incluidos los de acciones, los flujos de efectivo operativos y los mercados de nivel de inversiΓ³n tanto pΓΊblicos como privados” para alcanzar esas cifras.
El renta de peligro ha demostrado estar aΓΊn mΓ‘s concentrado. La billete de IA del 87% en la financiaciΓ³n de renta de peligro refleja una dinΓ‘mica que se ha estado construyendo durante meses, a medida que tanto los fondos generalistas como los inversores especializados se reasignan desde software que no es de IA alrededor de modelos bΓ‘sicos, infraestructura de inferencia y herramientas empresariales nativas de IA. Anthropic por sΓ sola estΓ‘ actualmente buscando un aumento de 50 mil millones de dΓ³lares con el objetivo de una valoraciΓ³n de 900 mil millones de dΓ³lares, mientras que OpenAI cerrΓ³ una ronda de 122 mil millones de dΓ³lares en marzo con una valoraciΓ³n post-dinero de 852 mil millones de dΓ³lares.
El stop rendimiento comienza a reverberar el peligro de la IA
La billete del 38% de la IA en los mercados de stop rendimiento indica que la ola de financiamiento se estΓ‘ expandiendo mΓ‘s allΓ‘ de los emisores con nivel de inversiΓ³n alrededor de rincones del crΓ©dito mΓ‘s riesgosos. Ese cambio tiene implicaciones para la construcciΓ³n de carteras. Como cubriΓ³ crypto.news, Arthur Hayes ha argumentado que la penetraciΓ³n de la IA en la pila de crΓ©dito crea una exposiciΓ³n sistΓ©mica si el ciclo de construcciΓ³n se detiene, proyectando que el desplazamiento sindical impulsado por la IA entre los trabajadores del conocimiento podrΓa desencadenar mΓ‘s de $500 mil millones en impagos de consumo e hipotecas con mercancΓa en dependencia para el renta bancario. El propio Apollo, que gestiona mΓ‘s de 700 mil millones de dΓ³lares en activos y ha estado profundizando su posiciΓ³n en los mercados de crΓ©dito en dependencia a travΓ©s de asociaciones que incluyen un acuerdo para comprar hasta 90 millones de tokens MORPHO, se encuentra en la intersecciΓ³n de los sistemas de crΓ©dito tradicionales y descentralizados que ahora absorben flujos de renta relacionados con la IA. La nota de Slok es una expresiΓ³n concisa de una existencia estructural: el ciclo de inversiΓ³n en IA ya no es una historia contada en mΓΊltiplos de relaciΓ³n precio-beneficio. Ahora estΓ‘ integrado en las tuberΓas del crΓ©dito completo.



