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Sunday, March 1, 2026

“El principal problema del trading son las emociones”: Newton Ng

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El mercado de bitcoin (BTC) y criptomonedas, caracterizado por su entrada volatilidad y operaciΓ³n ininterrumpida, presenta un desafΓ­o que va mΓ‘s allΓ‘ del disecciΓ³n tΓ©cnico o fundamental: la mandato psicolΓ³gica.

HistΓ³ricamente, la barrera mΓ‘s difΓ­cil de franquear para un cΓ‘maraya sea novato o experimentado, no es la repaso de un boceto, sino el control de los impulsos propios. El miedo a perder (FUD), la egoΓ­smo y el miedo a quedarse fuera (FOMO) suelen dictar sentencias negativas sobre portafolios que, bajo una tΓ‘ctica deducciΓ³n y mecΓ‘nica, podrΓ­an acontecer sido exitosos.

La toma de decisiones basada en corazonadas o pΓ‘nico frente a una caΓ­da abrupta de bitcoin es el ejecutor que liquida cuentas. Frente a este decorado, la tecnologΓ­a investigaciΓ³n eliminar el componente visceral de la ecuaciΓ³n.

Durante la fresco LABITCONF 2025 celebrada en Buenos Aires, CriptoNoticias conversΓ³ con Newton Ng, directivo de BOTFX y trader con mΓ‘s de tres dΓ©cadas de experiencia, quien plantea que la posibilidad a este dilema humano radica en la integraciΓ³n de herramientas como la inteligencia quΓ­mico (IA).

La disminuciΓ³n del ejecutor humano en el trading

Para Newton Ng, quien comenzΓ³ su trayectoria en los mercados financieros en 1984 operando en la bolsa de Hong Kong, la cambio en direcciΓ³n a lo digital es natural, pero el problema raΓ­z persiste.

Β«Bueno, primero que todo (la IA) resuelve un problema muy holgado: las emociones y los miedosΒ», afirmΓ³ al ser consultado sobre el aporte de su tecnologΓ­a.

SegΓΊn el doble, el uso de algoritmos y enseΓ±anza inconsciente (enseΓ±anza inconsciente) permite procesar datos sin el sesgo amable que sufre una persona al ver su hacienda fluctuar.

Β«Usamos la tecnologΓ­a a full sin emociones. ΒΏPor quΓ©? Porque, ΒΏcuΓ‘l es el primer problema de un trader? Las emociones. β€˜Salirte’, β€˜esto no’, β€˜esto te dice entra aquí’, β€˜sal allÑ’, β€˜esto es lo que te toca’Β», explicΓ³.

Sin confiscaciΓ³n, Newton es enfΓ‘tico en aclarar que la IA no es una posibilidad mΓ‘gica ni sustituye el pensamiento humano por completosino que funciona como un potenciador de capacidades.

Β«La inteligencia quΓ­mico no es inteligente por una simple razΓ³n: mire, la inteligencia quΓ­mico piΓ©nsela como un Google en esteroides, eso es todo. Si tΓΊ no la entrenas y no le das las directrices correctas, que son los prompts, no vas a ver resultadosΒ».

Newton ng, directiva de botfx.

El Β«Smart MoneyΒ» y los creadores de mercado

Un aspecto crucial en el disecciΓ³n de mercados, tanto en el sector de los activos digitales como en las finanzas tradicionales, es entender los flujos de hacienda institucional, conocidos coloquialmente como Β«ParnΓ© inteligenteΒ«. Newton Ng sostiene que, aunque el tΓ©rmino parece una moda fresco, se fundamento en fundamentos antiguos: bombeo y parnΓ©.

Β«Ah, Smart Money, que se puso ahorita de moda, es un concepto muy arcaico: bombeo y parnΓ©, eso es todo. ΒΏPor quΓ©? Porque los mercados no se mueven si no tienen parnΓ© y bombeoΒ», detallΓ³ Ng.

El objetivo de las herramientas de disección modernas es identificar «dónde estÑ escondido el parné»permitiendo al inversor minorista seguir la corriente de los grandes capitales en oportunidad de actuar contra ella. Esto lleva inevitablemente a la discusión sobre los creadores de mercado (creadores de mercado), figuras a menudo controversiales en el ecosistema.

CriptoNoticias reportΓ³, por ejemplo, la opiniΓ³n del analista gachupin Carmelo Ario, quien asegura que los market markers manipulan el mercado. Pero Newton Ng no es tan crΓ­tico con estos actores del ecosistema: Β«Si no hay market maker, ΒΏquiΓ©n provee solvencia al mercado? (…) Si no hay alguno mΓ‘s holgado que dice: β€˜Bueno, yo compro todo esto a tantos dΓ³lares’, no hay solvenciaΒ», argumentΓ³ Ng, aΓ±adiendo que, aunque a veces se les villanice, son Β«un mal necesarioΒ».

Β«Si sabemos cΓ³mo piensan ellos y dΓ³nde se mueven, estamos a la vanguardia. Eso es muy importante porque el parnΓ© siempre tiene flujo y donde vaya el parnΓ© uno tiene que seguirlo. Eso es simple Smart MoneyΒ», agregΓ³ Newton.

El futuro del trading ΒΏmanual o con inteligencia quΓ­mico?

Al proyectar el futuro de la actividad de trading, Newton Ng vislumbra un decorado donde la operaciΓ³n manual se verΓ‘ drΓ‘sticamente corta en valimiento de la automatizaciΓ³n y la velocidad de procesamiento de datos.

Β«Yo digo que en 3 primaveras el trading manual como lo conocemos no va a desaparecer, pero se va a minimizarΒ», pronosticΓ³. Esto es asΓ­ porque β€”segΓΊn explicaβ€” la capacidad de analizar informativo y datos fundamentales en segundos otorga una delantera que el ojo humano no puede replicar.

Β«Antiguamente uno leΓ­a las informativo, esperaba que se dieran y buscaba. Hoy en dΓ­a ya no necesitas eso; con nuestra plataforma buscas todas las informativo 24/7 y la plataforma las analiza en 4 segundosΒ», comentΓ³ Ng, instando a los usuarios a no temer a estos avances: Β«La inteligencia quΓ­mico es una ΓΊtil mΓ‘s. ΒΏPara quΓ©? Para aprovecharlaΒ».

Bitcoin como oro digital

MΓ‘s allΓ‘ del trading de corto y mediano plazo, la visiΓ³n de Newton Ng sobre bitcoin se alinea con la conclusiΓ³n de reserva de valencia. IdentificΓ‘ndose como un maximalista que entrΓ³ al mercado cuando el precio rondaba los 3.000 dΓ³lares, su postura es clara frente a la volatilidad y la especulaciΓ³n.

Β«Bitcoin para mΓ­, en el futuro y en el presente, va a ser el oro digital. ΒΏPor quΓ©? Porque es acotado a los 21 millonesΒ», asegurΓ³.

Para el diestro trader, la infraestructura tecnolΓ³gica de Bitcoin es robusta incluso frente a amenazas futuras teΓ³ricas.

Β«Tengo mucha fe en que este sistema de blockchain, aunque venga la computaciΓ³n cuΓ‘ntica, no se va. ΒΏSabes por quΓ©? Por una simple razΓ³n: agregarle mΓ‘s ceros al cΓ³digoΒ». LlevΓ‘ndolo esto a palabras mΓ‘s simples, Newton sostiene que el cΓ³digo puede actualizarse para ser resistente a la computaciΓ³n cuΓ‘ntica, eliminando este peligro.

La disciplina en el trading como eje central

A pesar de la sofisticaciΓ³n de las herramientas de IA y los cambios en la estructura del mercado, el consejo final de Ng regresa a los tΓ­tulos fundamentales del inversor. La tecnologΓ­a puede procesar datos, pero la postura frente al enseΓ±anza es humana.

Β«Mira, como trader viejito, mi mejor consejo como amigo es tener disciplina, paciencia y poco muy, muy importante: nunca pasen cero por suspensiΓ³n (…) El dΓ­a que yo pare de formarse es el dΓ­a que mueroΒ», concluyΓ³.

La convergencia entre la inteligencia quΓ­mico y el mercado de bitcoin parece forzoso, prometiendo un entorno donde la eficiencia de los datos intente domar la irracionalidad de las emociones humanas.

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