La plataforma de serie en estría y el sistema de mejora de juegos Roblox anunciaron la interpretación y la disponibilidad de código amplio de Cube 3D, un maniquí de IA diseñado para originar objetos y entornos 3D a partir de las indicaciones de texto.
Cube 3D servirá como almohadilla para muchas de las herramientas de IA que Roblox planea desarrollar en el futuro, incluidas las herramientas avanzadas de coexistentes de escenas. Con el tiempo, evolucionará a un maniquí multimodal, incorporando texto, imágenes, video y otras formas de entrada, y se integrará con las herramientas de creación de IA existentes de Roblox. El maniquí AI es capaz de originar modelos y entornos 3D directamente a partir de descripciones de texto y, en el futuro, todavía a partir de imágenes.
Para crear un mundo 3D verdaderamente inmersivo, es esencial diseñar estructuras completamente funcionales, como los garajes para conducir, permanecer para sentarse y podios para los carriles de la conquista. Para conseguir esto, Roblox se ha inspirado en modelos avanzados que están entrenados en tokens de texto para predecir el futuro token y formar una oración. La innovación se sostén en este mismo principio. Roblox ha desarrollado la capacidad de tokenizar objetos 3D y registrar formas como tokens, entrenando Cubo 3D para predecir el futuro token de forma para construir objetos 3D completos. Cuando se extiende a la coexistentes de cuadro completa, Cube 3D predice el diseño y predice recursivamente las formas para completar ese diseño. Los usuarios pueden ajustar, desarrollar complementos para o entrenar a Cube 3D utilizando sus propios datos para satisfacer sus evacuación específicas.
Roblox innova la creación de objetos con tokenización 3D
El principal desafío técnico fue vincular texto e imágenes con formas 3D. La innovación secreto es la tokenización 3D, que permite a la plataforma representar objetos 3D como tokens, similar a cómo se representa el texto como tokens. Esto permite a Roblox predecir la futuro forma de la misma modo que los modelos de lengua predicen la futuro palabra en una oración.
Para conseguir la coexistentes 3D, Roblox ha desarrollado una edificación unificada para la coexistentes autorregresiva, que incluye originar objetos individuales, completar formas y diseñar diseños de cuadro múltiples. Los transformadores autorregresivos son redes neuronales que usan entradas anteriores para predecir el futuro componente. Esta edificación admite tanto la escalabilidad como la compatibilidad multimodal, lo que permite que el maniquí maneje varios tipos de entrada (texto, imágenes, audio y 3D). Roblox está abierta este maniquí, y en esta escalón auténtico, los creadores podrán originar objetos 3D a partir de indicaciones de texto. En el futuro, su objetivo es que los creadores generen escenas completas utilizando múltiples tipos de entrada.
Para capacitar al transformador generativo previo a la detención (GPT) para la creación de formas, Roblox utiliza tokens de forma 3D discretos, alineándolos con indicaciones de texto. Este enfoque novedoso nos posiciona para crear escenas 3D totalmente jugables en el futuro.
Roblox es una plataforma de serie en estría y un sistema de creación de juegos que permite a los usuarios diseñar, desarrollar y brincar juegos creados por otros usuarios. Proporciona un vasto entorno aparente donde los individuos pueden crear y compartir experiencias 3D interactivas, desde juegos simples hasta mundos virtuales complejos.
