Optimum, una capa de memoria descentralizada que alivio el rendimiento para cualquier dependencia de bloques, recaudó una ronda de semillas de $ 11 millones, invitando a sus creadores de instituciones como Harvard y MIT a saltar del mundo de la sociedad al campo de criptoes comercial.
La ronda de semillas fue dirigida por 1KX con la décimo de Autómata Ventures, Finality Caudal, Spartan, CMT Digital, SNZ, Triton Caudal, Big Brain, CMS, Longhash, NGC, Animoca, GSR, Caladan, Reforge y otros.
Optimum es construir lo que fogosidad la capa de memoria faltante de blockchains, haciendo la forma en que los datos se almacenan, acceden y propagan, más rápido, más asequible y verdaderamente descentralizado, según un comunicado de prensa.
En el núcleo de la innovación de Optimum se encuentra un método de codificación descentralizada para sistemas distribuidos, conocido como codificación de red rectilíneo aleatoria (RLNC), desarrollado por Muriel Médard, un profesor del MIT que palabra en el consenso Toronto 2025.
“Si piensa en Web3 como una computadora mundial descentralizada, las personas han hecho un trabajo increíble en la parte de enumeración; digamos, el sistema activo”, dijo Médard en una entrevista. “Pero cualquiera que haya reunido una computadora sabe que además necesita un bus, que es la propagación de datos, y necesita una memoria, que llamamos la memoria de camino casual, en punto de la memoria más estática como un disco o la estrato”.
Sin una capa de memoria escalable, las cadenas de bloques enfrentan ineficiencias sistémicas, según Médard, como redes de chismes obsoletas que propagan redundantemente datos, congestionaron Memepools que causan retrasos impredecibles y nodos hinchados que hacen que la recuperación sea costosa y compleja.
La infraestructura de memoria de Optimum aborda la propagación de datos ineficientes, el almacenamiento redundante y el camino flemático, utilizando el esquema de codificación RLNC de Médard.
Optimum ahora está en vivo en una red de prueba privada y está invitando a los operadores de L1, L2, validadores y nodos a estudiar su capa de memoria descentralizada en energía.
