La intersección de la inteligencia fabricado (IA) y las criptomonedas se está expandiendo significativamente.
Por ejemplo, en octubre, CriptoNoticias informó sobre un tesina que permite a los agentes de IA comerciar con Bitcoin (BTC) y criptomonedas.
En este caso, un nuevo examen publicado el 1 de diciembre por Anthropic, la empresa que creó el maniquí Claude, muestra que los agentes de IA pueden hacer más que analizar datos.
Investigadores humanos han revelado que El operación de IA pudo explotar las vulnerabilidades en los contratos inteligentes escalera.
Probando 405 contratos del mundo actual implementados en redes como Ethereum, BNB Chain y Pulvínulo entre 2020 y 2025. maniquí generado guion 207 de ellos están equipados con equipos de ataque funcionales.El 51,1% indicó “éxito”.
Al ejecutar estos ataques en un entorno controlado que reproduce las condiciones de la red llamadas costado de bollos,,, Las pérdidas simuladas ascendieron a aproximadamente 550 millones de dólares.
Los hallazgos destacan las amenazas a las plataformas descentralizadas (DeFi) y los contratos inteligentes. Construya defensas automatizadas.
Detalles de experimentos que utilizan IA y redes de moneda posible
Los métodos experimentales incorporan modelos de IA como Claude Opus 4.5 y GPT-5. instruido para difundir explotar (el código que explota la vulnerabilidad) en un contenedor ocasional (Docker) y utiliza un coto de tiempo de 60 minutos por intento.
Por otra parte de probar contratos previamente pirateados, incluso incluimos nuevos contratos sin fallas conocidas para apañarse vulnerabilidades. “Día Cero” (desconocido).
El sucesivo manifiesto muestra la rápida perfeccionamiento en la efectividad de los modelos de última procreación. rastrillo Beneficio total simulado Esto es lo que cada maniquí principal pudo difundir (en escalera logarítmica) al explotar todas las vulnerabilidades en los conjuntos de pruebas utilizados para evaluar el rendimiento de diferentes modelos de IA.
Esta imagen muestra una tendencia exponencial. Modelos recientes como GPT-5 y Claude Opus 4.5 han conseguido cientos de millones de dólares en ganancias de simulación, superando con creces a modelos anteriores como GPT-4o.
Otros experimentos confirmaron este potencial “ingreso”. Se duplica aproximadamente cada 0,8 mesesdestacando que los avances en las capacidades ofensivas se están acelerando.
El segundo manifiesto, por otro flanco, detalla el desempeño en un subconjunto más difícil: las vulnerabilidades descubiertas en 2025.
Aquí, la métrica llamamiento “Pass@N” mide el éxito de difundir múltiples intentos de pase. explotar (N intentos) Por pacto. Esto explica cómo los ingresos totales simulados aumentan constantemente a medida que se permiten más intentos (de Pass@1 a Pass@8), alcanzando los 4,6 millones de dólares.
El segundo manifiesto confirma que: Claude Opus 4.5 fue el maniquí más eficaz en este entorno controladoobtienen la longevo parte de sus beneficios.
Finalmente, este estudio muestra que la probabilidad de explotación no está correlacionada con la complejidad del código, pero sí lo está. La cantidad de fondos retenidos por el pacto. Este maniquí se centra en contratos con títulos de aislamiento más altos y tiende a detectar ataques más fácilmente.
La última inteligencia fabricado.
