Nvidia, una de las compañías de tecnología más grandes del mundo, publicó un noticia el 30 de septiembre que detalla cómo ha investigado la computación cuántica.
En este paso, agregue Otras entidades que ya experimentan infraestructura cuánticaIonQ, IBM, HSBC Bank e incluso el Comité de Títulos de Equidad y Valencia de los Estados Unidos. uu. (artículos de segunda clase).
De Nvidia, señalaron que “la computación cuántica promete metamorfosear la industria”, pero además garantizó este explicación Depende de resolver tres problemas importantes: “Corrección de errores, diseño de simulaciones de qubit, optimización de tareas de compilación de circuitos”.
Si proporcionadamente no hay computadoras cuánticas que sean capaces de romper el enigmático que generalmente protege bitcoin y ciberseguridad, los avances de Nvidia en la computación cuántica Proporcionan pistas sobre cómo evoluciona ese tablas.
La investigación de corrección de errores, la optimización de circuitos y los sistemas cuánticos aceleran el explicación de procesadores más estables y escalables. Potencialmente achicar el tiempo y los costos Para conservarse a una máquina más potente.
Si proporcionadamente esto no significa que Bitcoin sea desvalido hoy en día, tecnologías como las que desarrollan NVIDIA podrían achicar la distancia a las computadoras que pueden desafiar los sistemas de enigmático actuales.
Corrección de errores cuánticos, el primer objetivo en NVIDIA
Los codos son la mecanismo fundamental de la computación cuántica, y a diferencia de los bits clásicos, pueden estar en varios estados al mismo tiempo. Esta propiedad permite cálculos paralelos masivos Muy sensible al ruido y los errores.
Es como si un coro de voces donde los qubits cuánticos cantan armoniosamente para resolver problemas complejos a la vez, pero se puede hacer el más intrascendente susurro del medio circunstancia. Ignorar y causar un error.
Para contrarrestar con precisión esos “susurros” en el entorno, la técnica de corrección de errores cuánticos (QEC) utiliza un conjunto de operaciones en un documento NVIDIA Detalles esenciales para manejar el ruido:
QEC es una forma para que los investigadores destilen miles de qubits físicos ruidosos con un pequeño número de qubits lógicos sin ruido, descifren datos en tiempo vivo y detecten y corrigan errores cuando ocurren.
Referencia cuántico Nvidia.
No se necesita mucho Y el sistema se vuelve útil.
Para optimizar esta tarea de corregir errores de computación cuántica, NVIDIA colaboró con el Instituto de Software Quantum de la Universidad de Edimburgo (Reino Unido).
Desarrollaron un nuevo método de decodificación llamado AutoDec a través de la biblioteca “CUDA-QEC QEC” nominada a NVIDIA.
El método de decodificación para esta dominio es una técnica diseñada. Interpretar y corregir errores que ocurren en qubits oportuno al ruidoasegurando que los cálculos cuánticos sean precisos y confiables.
Por lo tanto, según el noticia, el método AutoDec Pudo “replicar la velocidad y la precisión” de decodificar errores cuánticos. Gracias a la función de decodificación paralela de la GPU (dispositivo de procesamiento de gráficos) que distribuye tareas simultáneamente en muchos centros de procesamiento.
Al mismo tiempo, Nvidia trabajó con la compañía QUERA para desarrollar un decodificador basado en la inteligencia químico (IA).
Estos modelos de IA se lograron según el noticia, con un “aumento de 50X en la velocidad de decodificación y una longevo precisión”.
La dialéctica detrás de esto es que una vez entrenado modelos de IA en muchas computaciones pesadas antaño, una vez entrenadas, Realiza una inferencia mucho más rápida en tiempo vivolo que es esencial para el mejor código de distancia que se demora que se use en futuras computadoras cuánticas, dice Nvidia.
El segundo enfoque de NVIDA: mejorar los circuitos cuánticos
Otra primera renglón para el trabajo de NVIDIA es la optimización de circuitos cuánticos, es afirmar, Traducción de algoritmos cuánticos en hardware físico habitable.
Este proceso significa asignar un qubit deductivo (un tipo de qubit) a una ubicación física interiormente del chip. Este es un problema muy complicado similar a la ordenamiento de piezas de rompecabezas en millones de posibles combinaciones.
En colaboración con Q-CTRL y la compañía del circuito cuántico de Oxford (OCQ), NVIDIA ha creado un mecanismo de GPU acelerado para ofrecer “Hasta 600 veces más rápido” Según el noticia, sobre la tarea de compilación.
El posterior enlace cuántico estudiado por Nvidia
Finalmente, Nvidia lideró sus esfuerzos Simulación numérica de sistemas cuánticosun paso importante para comprender y predecir procesadores cuánticos, y cómo diseñar más qubits estables.
Los investigadores lo han conocido en colaboración con la Universidad de Sherbrooke y los servicios web de Amazon (AWS). Hasta 4,000x rendimiento » Al estudiar los qubits transmitidos a los resonadores, es un tipo de indagación importante para mejorar la calidad de los qubits.
Transcon es No es sensible al ruido eléctricoy un resonador es un circuito que actúa como una “caja resonante” para controlar y contar los qubits.
Al acelerar la corrección de errores, la compilación del circuito y la simulación de dispositivos, la compañía Nuestro objetivo es achicar los cuellos de botella La secreto para “pasar” para construir computadoras cuánticas prácticas.
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