El negocio afirma que Fogosidad 3.1, un maniquí de IA de código destapado, supera a los principales modelos propietarios en muchas pruebas importantes. Esta traducción podría inclinar las escalas a ayuda del crecimiento de código destapado y representa un punto de inflexión importante para el sector de IA.
El maniquí insignia tiene 405 mil millones de parámetros de potencia
Los modelos de diferentes tamaños son parte de la tribu Fogosidad 3.1, con la traducción de parámetros insignia de 405 mil millones de parámetros como el maniquí de colchoneta de llegada divulgado más excelso y poderoso hasta la plazo. Según Meta, este maniquí se desempeña al ritmo o mejor que los modelos de código cerrado como GPT-4O y Claude 3.5 soneto en una variedad de tareas.
El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha expresado su creencia en el potencial del maniquí y pronosticó que para fin de año, Meta AI, que está impulsada por Fogosidad 3.1, superará a Chatgpt como el asistente de IA más popular. Esta audaz afirmación destaca la dedicación de Meta a la investigación de IA de código destapado y su confianza en el potencial del maniquí.
Foto: Meta
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El crecimiento de Fogosidad 3.1 tomó una importante inversión financiera. Meta para el entrenamiento utilizaron más de 16,000 de las GPU H100 insignia de NVIDIA para el entrenamiento; Los expertos de la industria estiman que el costo total fue de cientos de millones de dólares. Sujeto a requisitos de uso específicos, Meta está haciendo que el maniquí esté abiertamente a disposición de los académicos y desarrolladores incluso luego de este desembolso sustancial.
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Capacidades mejoradas: soporte multilingüe y contexto extendido
En comparación con sus predecesores, Fogosidad 3.1 tiene una serie de mejoras notables. El maniquí puede analizar y producir secuencias de texto más grandes, ya que admite una largo de contexto de token de 128k. Con apoyo para ocho idiomas, incluidos franceses, germano, hindi, italiano y gachupin, todavía proporciona capacidades multilingües mejoradas. Gracias a estas características, Fogosidad 3.1 puede estilarse para una variedad de tareas, como asistentes de codificación, bots de conversación multilingües y resúmenes de texto de forma larga.
El emanación de Fogosidad 3.1 como maniquí de código destapado de Meta es un componente de un plan más amplio para democratizar las tecnologías de IA. Meta proporciona los pesos del maniquí para la descarga, lo que permite a los desarrolladores alterar completamente el maniquí para adaptarse a sus propios requisitos y usos. Esta metodología está en competición a los modelos de código cerrado puesto a disposición por organizaciones como OpenAI y Anthrope, que generalmente restringen el llegada a las API.
El diseño de código destapado de Fogosidad 3.1 tiene ramificaciones importantes para la comunidad de IA. Hace que el maniquí sea estudiable, modificable y desplegable para académicos y constructores web, lo que puede estimular una viejo innovación en el sector. Meta sostiene que, en comparación con las alternativas de código cerrado, esta organización dará como resultado un avance más rápido de los modelos de IA.
Meta ha trabajado con más de 25 marcas, incluidas las principales proveedores de la abundancia y las compañías de infraestructura de IA, para ayudar a la implementación y el uso de LLAMA 3.1. Al proporcionar una serie de opciones y optimizaciones de implementación, estas asociaciones buscan favorecer el trabajo de los desarrolladores con el maniquí.
Contiguo con Fogosidad 3.1, Meta todavía está lanzando nuevas aplicaciones y marcos. Estos incluyen la Policía rápida del filtro de inyección rápida y la Policía de Fogosidad Maniquí de seguridad bilingüe 3. Estos rudimentos son parte de la iniciativa de Meta para apoyar el crecimiento ético de IA y ayudar a compendiar los peligros que podrían surgir al usar grandes modelos de idiomas.
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El negocio de la IA está viendo la feroz rivalidad en el momento del emanación de Fogosidad 3.1. Si perfectamente empresas como Anthrope y OpenAI han atraído mucha atención por sus métodos de código cerrado, la organización de código destapado de Meta incorpora una mentalidad distinta. El negocio sostiene que un viejo llegada a la tecnología de IA, los procedimientos de seguridad mejorados y el aumento de la creatividad son los resultados finales de la IA de código destapado.
Pero el diseño de código destapado de Fogosidad 3.1 todavía plantea preocupaciones sobre el posible despotismo. Meta ha establecido una serie de medidas de seguridad, como una osadía que las empresas con bases de heredero sustanciales deben aprobar ayer de usar. Para detectar y compendiar posibles peligros, la estructura todavía ha realizado una gran cantidad de pruebas y equipo rojo.
No está claro cómo Fogosidad 3.1 afectará el campo de la inteligencia químico. Si sus reclamos de rendimiento se confirman objetivamente, tiene el potencial de cambiar la dinámica de poder de la industria. Por otra parte, el diseño de código destapado del maniquí puede alentar a otros académicos y desarrolladores a trabajar en su mejoramiento, lo que podría dar como resultado una tasa de progreso más rápida que con los modelos de código cerrado.
El emanación de Fogosidad 3.1 por Meta todavía es parte de su plan de IA más excelso, que implica incorporar características de IA en todas sus plataformas y productos. Las características habilitadas por Fogosidad 3.1 están siendo implementadas por la firma en Facebook, Instagram, WhatsApp y otras plataformas en su ecosistema. Por otra parte, Meta está integrando IA en sus productos de efectividad aumentada y aparente, incluidas las quevedos inteligentes Ray-Ban y los auriculares de misiones.
La creación de Fogosidad 3.1 es el resultado de la inversión sustancial de Meta en investigación y crecimiento de IA. El negocio cree que la IA será esencial para su éxito en el futuro, especialmente a medida que desarrolla su visión metavelada. Meta quiere establecerse como una fuerza importante para influir en la dirección de la inteligencia químico al encabezar el campo del crecimiento de IA de código destapado.
El CEO de Meta ha revelado que Meta planea editar su segundo conjunto de quevedos de efectividad aumentada a finales de este año. Las primeras ideas sobre el nuevo producto son proporcionados por una imagen nebulosa de un gran par de anteojos que se doblan a fracción de cada miembro y cerca de la cristal.
El estudio especula que la próxima procreación de meta quevedos podrá realizar tareas adicionales de efectividad aumentada, como invertir la tecnología de proyección estereotipado para convertir la cristal derecha en una pantalla de aviso. Con unos 70 gramos, las quevedos pueden pesar casi el doble que un par de quevedos de sol.
Foto: Threads, Mkarolian
Se ha afirmado que Meta está proporcionado amargo por la marca para su próxima gran empresa en efectividad mixta. Queda por ver si la próxima ronda de quevedos continuará teniendo el prominente logotipo de Ray-Ban.
Supuestamente, Google quiere su décimo en el mercado de quevedos e intenta expulsar la marca de Meta de Essilorluxottica, según dos narraciones recientes. Aunque el acuerdo aún no se ha firmado, las prominentes medios de comunicación y las agencias de informativo informaron la semana pasada que Meta puede intentar desembolsar millones de dólares en comprar un interés del 5% en la compañía dominante de anteojos, Essilorluxottica.
Si Meta, los espectáculos de la efectividad aumentada de Meta, de hecho, se parecen a los conjuntos voluminosos que se muestran en la imagen de hilos borrosos, Essilorluxottica puede encontrar difícil comercializarlos con sus consumidores habituales como lo más nuevo y más excelso.
