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Monday, March 2, 2026

Meta invierte $ 14 mil millones en escala AI para ‘profundizar’ su trabajo en superinteligencia

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La compaรฑรญa de tecnologรญa multinacional estadounidense Meta ha realizado una inversiรณn significativa en AI de escalera, la inversiรณn de $ 14.3 mil millones adquiriรณ una dรฉcimo del 49% en la AI de escalera, lo que aumenta su valoraciรณn a mรกs de $ 29 mil millones. Esta es la segunda longevo inversiรณn de Meta, luego de su adquisiciรณn de WhatsApp de $ 19 mil millones en 2014.

Mi nota para avanzar empleados hoy: pic.twitter.com/jki35yhvi1

– Alexandr Wang (@lexandr_wang) 13 de junio de 2025

Scale AI anunciรณ que Wang continuarรญa sirviendo como director en la congregaciรณn directiva de la compaรฑรญa, con el director de tรกctica de la firma, Jason Droege, entrando en sus zapatos como CEO fugaz.

En un tweet, Wang compartiรณ una nota a los empleados, describiendo la inversiรณn de Meta como un “hito importante y una poderosa firmeza del arduo trabajo que han puesto en la tarea de escalera”.

Para Meta, que ha estado trabajando en sus propias estrategias de IA y recientemente lanzรณ un nuevo maniquรญ y una aplicaciรณn de IA independiente en los รบltimos meses, el acuerdo “profundizarรญa el trabajo” en el que se ha dedicado a “producir datos para modelos de IA”, segรบn las declaraciones de la compaรฑรญa compartidas con los medios de comunicaciรณn.

Meta tienes raza

Esto palabra de la emergencia del movimiento de Meta para ponerse al dรญa en la carrera de IA, ya que enfrenta una presiรณn creciente de otros jugadores que trabajan en “modelos fronterizos” que son sistemas avanzados y a gran escalera que empujan los lรญmites de la IA.

Sin secuestro, el movimiento igualmente destaca una tensiรณn esencia entre las grandes empresas tecnolรณgicas como Meta y otras que se basan en plataformas descentralizadas, segรบn Renz Chong, CEO de la plataforma modular en prisiรณn respaldada por A16Z Sovrun.

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“A principios de este aรฑo, vimos el surgimiento de modelos fronterizos de cรณdigo campechano que pueden ir cara a cara con modelos cerrados de Big Tech”, dijo Chong a Descifrar. “Esa es una seรฑal clara: ‘estado del arte’ ya no tiene que significar centralizados o propietarios”.

Oportuno a que la mayorรญa de los otros proyectos de AI-en prisiรณn aรบn se apoyan en “puntos finales de inferencia centralizados o API fuera de la prisiรณn”, la situaciรณn ejerce presiรณn sobre los jugadores descentralizados.

“Los jugadores de infraestructura temprana estรกn poniendo bases crรญticas, ofreciendo computas descentralizadas y capas de entrenamiento incentivadas”, seรฑalรณ Chong.

ยฟQuรฉ es la escalera ai?

Scale AI se especializa en servicios de etiquetado de datos que son esenciales para capacitar a los sistemas de IA, que trabajan con clientes como Google y OpenAI. La startup emplea anotadores humanos para clasificar los datos que alimentan los modelos de IA, con gran parte del trabajo realizado fuera de los EE. UU. A travรฉs de procesos de mano de obra intensiva.

Segรบn los informes, la inversiรณn de Meta le darรญa una dรฉcimo minoritaria en la AI de la escalera, lo que permite que la startup mantenga la independencia operativa, una estructura que podrรญa ayudar a Meta a evitar el pesquisa regulatorio adicional en medio de batallas antimonopolio continuas. A principios de abril, Meta fue acentuado de ayudar a las ambiciones de IA de China, lo que provocรณ una investigaciรณn del Senado.

Aรบn asรญ, la consolidaciรณn de los capital de IA entre los gigantes tecnolรณgicos ha provocado visiones alternativas del sector descentralizado. Sovrun, por ejemplo, recientemente ingresรณ a una empresa conjunta con protocolo Virtuals para construir ReadyGamer, una plataforma que integra NPC impulsada por IA en mundos de juegos populares.

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Si admisiblemente esos proyectos experimentaron una disminuciรณn de los ingresos a principios de este aรฑo, se estรก resurgiendo un resurgimiento, y los nรบmeros diarios regresan lentamente a niveles anteriores, segรบn los datos mantenidos por el protocolo de virtuals.

Chong argumenta que el cambio vivo puede encontrarse no solo en hacer mejores sistemas, sino en “cambiar quiรฉn puede darles forma a ellos” y construir “resultados que importen para las comunidades a las que sirven”.

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