El 29 de septiembre, IBM informó sobre una pesquisa realizada con Vanguard Financial Asset Management Company, una compañía de computación cuántica que optimiza la construcción de su cartera de inversiones.
El cuestionario señaló uno de los problemas más exigentes en el sector financiero. Logran la rentabilidad vivo y los objetivos de peligro Siga múltiples restricciones.
Para hacer esto, aplicaron una técnica citación “Operación cuántico variacional basado en muestreo” (VQA). Combinar capital cuánticos y clásicos El anuncio muestra que encontramos soluciones aproximadas a problemas complejos.
¿Cómo funcionaron estos algoritmos cuánticos “VQA” y cómo se aplicaron en este cuestionario?
Las computadoras cuánticas aún no son “perfectas” o errores. Pero ya hay formas de usarlos Combínalos con una computadora clásica.
Una de estas formas es el operación de mutación cuántica (VQA). Actúan como “equipos mixtos”: La parte cuántica explora tierras con un potencial muy conspicuo, mientras que la parte clásica mejoramiento y corrige los resultados.
Estos algoritmos están entrenados en etapas que utilizan circuitos cuánticos simples y flexibles con técnicas de reducción de errores.
Es por eso que son adecuados para esta etapa temprana de la computación cuántica. Parece que Rookie Explorer usa un dron (parte cuántica) para ver todo el plano desde en lo alto, y con la ayuda de una folleto (parte clásica), seleccionando la mejor ruta.
La idea, dirigida por el radio de los experimentos de IBM y Vanguard, se implementó de la próximo forma:
- Este estudio utilizó 109 de los 133 qubits del procesador IBM Quantum Heron R1 (unidades básicas de computación cuántica, como bits en las computadoras tradicionales).
- Adicionalmente, se ejecutaron hasta 4.200 “puertas lógicas” (operación cuántica básica).
- Posteriormente de recoger una muestra de la posible posibilidad para la parte cuántica, Aplicamos métodos clásicos para perfeccionar y mejorar estos resultados..
¿Cuáles fueron los resultados del cuestionario?
Se ha superpuesto el método de computación clásica cuántica híbrida Construcción de billetera en las intercambios de títulos (ETF)y use una posibilidad clásica citación CPlex, utilizando como remisión. Esto resuelve mejor tales problemas en una escalera pequeña.
Los resultados revelaron “indicadores prometedores” y “flujos”. El trabajo clásico cuántico ha superado constantemente su A un enfoque de búsqueda particular puramente clásico, especialmente cuando aumenta el tamaño del problema.
Esta superioridad es la integración de los capital cuánticos y clásicos. Puede traer grandes beneficios a las tareas financieras complejas.La proclamación de IBM dijo que los desafíos relacionados con el ruido aún deben tener en cuenta, pero están abiertos a centro de camino a futuras aplicaciones en la dirección de activos.
Estas pruebas con cuántica y comercio no fueron las primeras de su tipo. Como explicó Cryptonotics el 25 de septiembre, IBM ya estaba trabajando con HSBC Bank en ensayos de comercio cuántico aplicados a los bonos.
porción Se han informado mejoras a los métodos tradicionalesindicando el creciente interés en el sector financiero en estas tecnologías.
A medida que crecen las computadoras cuánticas y estos algoritmos maduran, esta combinación híbrida puede pasar los métodos clásicos con problemas complejos y muchas limitaciones.
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