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Thursday, December 11, 2025

Amazon entra en la carrera armamentista de la IA a medida que aumentan los temores sobre las criptomonedas y los activos de riesgo

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Amazon se estΓ‘ adentrando cada vez mΓ‘s en la carrera armamentista de la IA con el tiro de Trainium 3, un chip diseΓ±ado para rivalizar con el hardware GPU dominante de Nvidia.

Los nuevos chips, disponibles a travΓ©s de Amazon Web Services (AWS), prometen cuadruplicar la velocidad de entrenamiento con respecto a la traducciΓ³n previo, manteniendo la misma huella energΓ©tica. La medida pondrΓ‘ al titΓ‘n tecnolΓ³gico en competencia con Google y Nvidia a medida que se intensifica la lucha por la infraestructura.

Cada reuniΓ³n de los nuevos β€œUltraServers” de Amazon puede ejecutar hasta 144 chips Trainium 3, posicionΓ‘ndolos para manejar el entrenamiento de modelos de verbo a gran escalera y otras tareas de computaciΓ³n pesada. El tiro es parte del impulso mΓ‘s amplio de Amazon para expandir su infraestructura de inteligencia industrial y ceΓ±ir la dependencia de otros.

El impulso de Amazon, anejo con el dominio de Google en la carrera de modelos de IA, donde ahora tiene un 87% de posibilidades de conseguir el mejor para finales de aΓ±o, ha hecho que Sam Altman de OpenAI declare un “cΓ³digo rojo”.

IA y criptografΓ­a

Sin requisa, construir mΓ‘s servidores de IA crea un problema que pocos gigantes tecnolΓ³gicos pueden resolver por sΓ­ solos: encontrar suficiente energΓ­a y espacio. AhΓ­ es donde estΓ‘n interviniendo los criptomineros, que ya tienen grandes centros de datos operativos, utilizando parte de su hardware para entrar en la carrera armamentista de la IA y sacar provecho de ella.

En medio de la carrera armamentista y tras la reducciΓ³n a la parte de Bitcoin en 2024, que redujo a la parte las recompensas en pedrusco, varias grandes empresas mineras comenzaron a reutilizar sus operaciones de uso intensivo de energΓ­a en instalaciones preparadas para IA. Empresas como Core Scientific, CleanSpark y Bitfarms ahora son vistas menos como apuestas de bitcoin y mΓ‘s como proveedores de servicios pΓΊblicos para hiperescaladores.

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IREN (IREN), empresa minera de Bitcoin convertida en neonube, se disparΓ³ el mes pasado posteriormente de firmar un acuerdo de abundancia de IA por valΓ­a de 9.700 millones de dΓ³lares con Microsoft (MSFT). De forma similar, TeraWulf (WULF) firmΓ³ una empresa conjunta de infraestructura de inteligencia industrial por valΓ­a de 9.500 millones de dΓ³lares con Fluidstack, respaldada por Google.

Estas empresas controlan gigavatios de capacidad de energΓ­a, con infraestructura existente registro para clΓΊsteres de IA que requieren refrigeraciΓ³n destacamento y conexiones de red estables.

ΒΏAventura de burbuja?

AΓΊn asΓ­, el vuelta conlleva riesgos.

Los mineros estΓ‘n pidiendo grandes prΓ©stamos para modernizar los sitios para cargas de trabajo de IA y, a medida que los inversores se vuelven mΓ‘s cautelosos en presencia de el ritmo y la escalera de los costos detrΓ‘s del β€œcomercio de IA”, los activos de peligro correlacionados (como las acciones tecnolΓ³gicas y las criptomonedas) estΓ‘n bajo presiΓ³n.

bitcΓ³in btc$92.009,05 ha bajado mΓ‘s del 17% en los ΓΊltimos 30 dΓ­as, mientras que el Γ­ndice mΓ‘s amplio CoinDesk 20 (CD20) perdiΓ³ el 19,3% de su valΓ­a durante el mismo perΓ­odo. El Γ­ndice NASDAQ 100, de gran tecnologΓ­a, ha bajado rodeando de un 1,5% durante el postrer mes, habiΓ©ndose recuperado recientemente de una caΓ­da de mΓ‘s del 7% en el perΓ­odo.

Los analistas han preparado que el auge de la infraestructura de IA se parece a burbujas pasadas. OpenAI, por ejemplo, se ha comprometido a utilizarse billones en infraestructura, fondos para los cuales aΓΊn necesita cobrar.

Gran parte del haber que se dedica a la carrera armamentista de la IA se recicla a travΓ©s de los mismos actores, vendiendo chips de IA o servicios en la abundancia. Si la demanda de IA se desacelera, Bain & Co. ha pronosticado un cargo de hasta 800 mil millones de dΓ³lares para estas empresas, que necesitarΓ­an 2 billones de dΓ³lares en ingresos anuales combinados para 2030 para financiar la potencia informΓ‘tica necesaria para la demanda proyectada.

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Si la demanda de computaciΓ³n de IA se desacelera, estas operaciones hΓ­bridas podrΓ­an desavenir la misma crisis de solvencia que afectΓ³ al sector criptogrΓ‘fico en 2022. Tal moretΓ³n probablemente afectarΓ­a al mercado en normal, haciendo caer fuertemente los activos de peligro.

Por ahora, sin requisa, los mineros estΓ‘n apostando el futuro de su negocio a un nuevo tipo de fiebre del oro impulsada por GPU, no ASIC.

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