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Wednesday, October 8, 2025

Meta invierte $ 14 mil millones en escala AI para ‘profundizar’ su trabajo en superinteligencia

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La compaΓ±Γ­a de tecnologΓ­a multinacional estadounidense Meta ha realizado una inversiΓ³n significativa en AI de escalera, la inversiΓ³n de $ 14.3 mil millones adquiriΓ³ una dΓ©cimo del 49% en la AI de escalera, lo que aumenta su valoraciΓ³n a mΓ‘s de $ 29 mil millones. Esta es la segunda longevo inversiΓ³n de Meta, luego de su adquisiciΓ³n de WhatsApp de $ 19 mil millones en 2014.

Mi nota para avanzar empleados hoy: pic.twitter.com/jki35yhvi1

– Alexandr Wang (@lexandr_wang) 13 de junio de 2025

Scale AI anunciΓ³ que Wang continuarΓ­a sirviendo como director en la congregaciΓ³n directiva de la compaΓ±Γ­a, con el director de tΓ‘ctica de la firma, Jason Droege, entrando en sus zapatos como CEO fugaz.

En un tweet, Wang compartiΓ³ una nota a los empleados, describiendo la inversiΓ³n de Meta como un “hito importante y una poderosa firmeza del arduo trabajo que han puesto en la tarea de escalera”.

Para Meta, que ha estado trabajando en sus propias estrategias de IA y recientemente lanzΓ³ un nuevo maniquΓ­ y una aplicaciΓ³n de IA independiente en los ΓΊltimos meses, el acuerdo “profundizarΓ­a el trabajo” en el que se ha dedicado a “producir datos para modelos de IA”, segΓΊn las declaraciones de la compaΓ±Γ­a compartidas con los medios de comunicaciΓ³n.

Meta tienes raza

Esto palabra de la emergencia del movimiento de Meta para ponerse al dΓ­a en la carrera de IA, ya que enfrenta una presiΓ³n creciente de otros jugadores que trabajan en “modelos fronterizos” que son sistemas avanzados y a gran escalera que empujan los lΓ­mites de la IA.

Sin secuestro, el movimiento igualmente destaca una tensiΓ³n esencia entre las grandes empresas tecnolΓ³gicas como Meta y otras que se basan en plataformas descentralizadas, segΓΊn Renz Chong, CEO de la plataforma modular en prisiΓ³n respaldada por A16Z Sovrun.

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“A principios de este aΓ±o, vimos el surgimiento de modelos fronterizos de cΓ³digo campechano que pueden ir cara a cara con modelos cerrados de Big Tech”, dijo Chong a Descifrar. “Esa es una seΓ±al clara: ‘estado del arte’ ya no tiene que significar centralizados o propietarios”.

Oportuno a que la mayorΓ­a de los otros proyectos de AI-en prisiΓ³n aΓΊn se apoyan en “puntos finales de inferencia centralizados o API fuera de la prisiΓ³n”, la situaciΓ³n ejerce presiΓ³n sobre los jugadores descentralizados.

“Los jugadores de infraestructura temprana estΓ‘n poniendo bases crΓ­ticas, ofreciendo computas descentralizadas y capas de entrenamiento incentivadas”, seΓ±alΓ³ Chong.

ΒΏQuΓ© es la escalera ai?

Scale AI se especializa en servicios de etiquetado de datos que son esenciales para capacitar a los sistemas de IA, que trabajan con clientes como Google y OpenAI. La startup emplea anotadores humanos para clasificar los datos que alimentan los modelos de IA, con gran parte del trabajo realizado fuera de los EE. UU. A travΓ©s de procesos de mano de obra intensiva.

SegΓΊn los informes, la inversiΓ³n de Meta le darΓ­a una dΓ©cimo minoritaria en la AI de la escalera, lo que permite que la startup mantenga la independencia operativa, una estructura que podrΓ­a ayudar a Meta a evitar el pesquisa regulatorio adicional en medio de batallas antimonopolio continuas. A principios de abril, Meta fue acentuado de ayudar a las ambiciones de IA de China, lo que provocΓ³ una investigaciΓ³n del Senado.

AΓΊn asΓ­, la consolidaciΓ³n de los capital de IA entre los gigantes tecnolΓ³gicos ha provocado visiones alternativas del sector descentralizado. Sovrun, por ejemplo, recientemente ingresΓ³ a una empresa conjunta con protocolo Virtuals para construir ReadyGamer, una plataforma que integra NPC impulsada por IA en mundos de juegos populares.

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Si admisiblemente esos proyectos experimentaron una disminuciΓ³n de los ingresos a principios de este aΓ±o, se estΓ‘ resurgiendo un resurgimiento, y los nΓΊmeros diarios regresan lentamente a niveles anteriores, segΓΊn los datos mantenidos por el protocolo de virtuals.

Chong argumenta que el cambio vivo puede encontrarse no solo en hacer mejores sistemas, sino en “cambiar quiΓ©n puede darles forma a ellos” y construir “resultados que importen para las comunidades a las que sirven”.

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