Terawulf Inc. (Nasdaq: WULF) ha anunciado planes para cobrar 3.200 millones de dólares a través de notas senior garantizadas, el decano financiamiento de deuda intentado por una empresa minera de Bitcoin que cotiza en bolsa.
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Terawulf dijo el martes que la proposición privada de pagarés senior garantizados con vencimiento en 2030 se comercializará a compradores institucionales calificados según la Regla 144A de la Ley de Títulos. Las ganancias financiarán la ulterior período de crecimiento en Lake Mariner, que se está reposicionando como un campus híbrido de minería de Bitcoin y colocación de IA.
Según la compañía, los pagarés estarán garantizados por las subsidiarias de WULF Compute y asegurados por gravámenes de primera prioridad sobre sustancialmente todos sus activos, incluidos intereses de renta y una cuenta segura designada de Fluidstack USA I Inc. Ayer de completar la expansión, Google LLC prometerá garantías para comprar acciones ordinarias de Terawulf como parte del paquete de respaldo.
La financiación subraya la transformación de Terawulf en un proveedor de infraestructura digital más amplio tras su asociación de IA con Fluidstack, que opera grupos informáticos de detención rendimiento respaldados parcialmente por Google. Según ese acuerdo, Terawulf alojará las cargas de trabajo de inteligencia sintético de Fluidstack en sus instalaciones de Nueva York, lo que marcará una de las primeras integraciones a gran escalera de la infraestructura de GPU en la cirro interiormente de un sitio minero tradicional de Bitcoin.
Terawulf dijo que brindará garantías de finalización del plan, asegurando la entrega oportuna de la expansión de Lake Mariner. La escalera de la transmisión propuesta de 3.200 millones de dólares (varias veces decano que las ofertas anteriores de otras mineras públicas como IREN o MARA) refleja tanto el creciente interés institucional en la infraestructura vinculada a la IA como el cambio intensivo en renta que se está llevando a lado entre las mineras de Bitcoin que se diversifican en torno a la computación de detención rendimiento.
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