Goldman Sachs Bank ha desmantelado su equipo de computación cuántica posteriormente de que investigadores descubrieran que utilizar la tecnología de computación cuántica para resolver ciertos problemas financieros requeriría millones de primaveras de computación y un procesador con al menos 8 millones de qubits lógicos (unidades de procesamiento cuántico con corrección de errores). Según un estudio de Goldman Sachs, los mejores procesadores disponibles en la ahora no superan los 100 qubits lógicos.
El descubrimiento, informado por Bloomberg el 26 de abril, fue el resultado de una colaboración entre Goldman y Amazon. Según informes de los medios, el lado ha reunido a un corro de científicos expertos para investigar si la computación cuántica puede mejorar los beneficios de los clientes. Lo que encontraron fue lo contrario: una brecha entre lo que promete la tecnología y lo que se puede conseguir hoy. El envergadura del plan era demasiado amplio y no había ningún envergadura práctico.
JP Morgan tomó el camino opuesto. El lado mantiene un equipo de más de 50 físicos, matemáticos y científicos. Según Bloomberg, los científicos computacionales están investigando aplicaciones de optimización, formación inevitable y criptografía.
Rob Otter, caudillo de cuántica de JPMorgan, señala: Quieren ejecutar algoritmos bártulos en procesadores cuánticos. “En los próximos primaveras”, dijo, pero por ahora aclaró que aplazamiento que el hardware sea “más viable comercialmente”.
El desacuerdo entre los dos bancos refleja la profundidad de las tensiones internamente de la industria. Subodh Kulkarni, director ejecutor de Rigetti Computing, una de las empresas de hardware cuántico más relevantes en este espacio, admitió a Bloomberg que era claramente consciente de este problema en 2023.
La industria cuántica, incluida nuestra empresa, hacía muchas promesas. Y, francamente, estábamos allí de lograrlos.
Subodh Kulkarni, director ejecutor de Righetti Computing, dijo:
Matt Johnson, cofundador de QC Ware, una empresa de software cuántico que ha trabajado con JPMorgan, fue más directo. En su opinión, la inversión del lado en tecnología llegó “en el peor momento”. Esa promesa era actual, pero el hardware no pudo surtir el ritmo.
La conclusión destreza por ahora es que Wall Street no sabe cuándo hacer apuestas serias. Goldman decidió esperar. JP Morgan decidió trastornar. Nadie puede demostrar que tomaron la osadía correcta.
Misma clasificación para Bitcoin
Este debate no se limita a Wall Street. Asimismo hay dos posiciones en competencia en el ecosistema Bitcoiner.
Mientras tanto, en marzo, Google Quantum AI Hasta 20 veces los posibles cuánticos necesarios Comprometiendo el enigmático que protege las firmas de las transacciones de Bitcoin. En la misma confín, investigadores de Caltech y Oratomic han estrecho el hardware físico necesario para ejecutar el operación Scholl, un método cuántico que teóricamente podría descifrar códigos, en unas 100 veces.
De igual forma, siguiendo a Google, empresas como Grayscale y Cloudflare; Se fijaron una meta para 2029 Logre una protección post-cuántica integral en su sistema.
Mientras tanto, Adam Back, un destacado criptólogo, desarrollador y cofundador de Blockstream, negó que cualquier amenaza fuera inminente. Según explicó, los ordenadores cuánticos actuales son “Demasiado central” Y estimamos que el ecosistema tardará unos 10 primaveras en hacer la transición a un formato poscuántico.
Buck cree que parte del pánico se debe al desequilibrio de los medios. Dijo que si perfectamente “las parte negativas venden”, ciertas iniciativas tecnológicas no reciben la misma atención.
Lo que comparten Goldman, JPMorgan y el ecosistema de Bitcoin es una sensación subyacente de incertidumbre. Nadie sabe exactamente cuándo la computación cuántica deja de ser una promesa y se convierte en una amenaza actual. El rango de estimaciones es de 10 primaveras hasta 2029, y la brecha de varios primaveras entre las proyecciones es en sí misma una prueba de que el debate está allí de resolverse.
(Traducción de etiquetas) Bitcoin (BTC)
